Daniel Gianola

누구인가요?

Daniel Gianola(1947년 출생)는 University of Wisconsin-Madison(미국)의 유전학자로 동물 및 식물 육종 분야의 정량적 유전학 분야에 기여한 것으로 유명합니다. 1980년대 초, Gianola는 Sewall Wright의 고전적인 임계값 모델을 사용하여 범주형 특성(생식력, 생존, 질병에 대한 저항성) 분석을 위해 최상의 선형 편견 예측을 비선형 영역으로 확장했습니다. 그 후, 그는 정량 유전학에서 베이지안 방법론과 몬테 카를로 마르코프 연쇄 방법의 사용을 개척했습니다. 그는 또한 구조 방정식 모델에 대한 Sewall Wright의 초기 연구를 부활시키고 현대 정량 유전학 및 통계 방법론의 맥락에서 그 적용을 제시했습니다. 위스콘신에 있는 그의 그룹은 동물 사육, 농업 및 복잡한 특성이나 질병에 대한 전체 게놈(즉, 대량의 DNA 마커 사용) 예측에서 게놈 기반 선택에 커널 힐베르트 공간 회귀 및 베이지안 신경망 재현과 같은 비모수적 방법을 세계 최초로 적용했습니다. Gianola는 임계값 모델, 베이지안 이론, 혼합 모델 방법론을 사용한 복잡한 특성 예측, 계층적 베이지안 회귀 절차 및 기계 학습 기술에 대해 광범위하게 출판했습니다. Gianola는 인간의 피부암과 방광암에 대한 전체 게놈 예측에도 관여해 왔습니다. 그는 Universidad Politecnica de Valencia(스페인), 노르웨이 생명 과학 대학교(노르웨이), 오르후스 대학교(덴마크), Georg-August 대학교(독일) 및 뮌헨 기술 대학교(독일)의 방문 교수직을 포함하여 20개국 이상에서 광범위하게 강의했습니다. 그는 2016년부터 Wayback Machine에서 2018-02-07년에 보관된 몬테비데오 파스퇴르 연구소의 명예 연구원이었습니다. Journal of Animal Breeding and Genetics(2017)에 Gianola를 기리기 위해 출판된 책에 포함된 사설에서 "그는 아마도 그가 가르친 수많은 수업과 과정에서 가장 많은 수의 추종자에게 가장 큰 영향을 미치는 동물 사육 및 유전학 분야의 한 강사일 것입니다. 전 세계에 끝없는 에너지로."

주요 이력

1. 1947
   Born
2. 1995
   Member of American Statistical Association
3. 1995
   Won Fellow of the American Statistical Association

흥미로운 사실

• •Place of birth: Montevideo
• •Known as: geneticist