Chris Olah

この人は?

クリス・オラー（Chris Olah、本名：Christopher Olah、1993年頃生まれ）は、カナダ出身の機械学習研究者であり、AIの安全性に関する研究を専門とする。AIスタートアップ企業Anthropicの共同創業者の一人として知られ、ニューラルネットワークの内部動作を解明する分野である「メカニスティック解釈可能性（mechanistic interpretability）」の開拓者として広く知られる。 経歴 学歴 オラーはカナダ・トロントで育ち、3Dプリンティングや数学、プログラミングに早くから強い関心を抱いた。2009年には大学を離れており、正式な学位を持たないままAI研究の最前線へと進んでいった。 2012年にはティール・フェローシップ（Thiel Fellowship）に採択された。これは、20歳未満の優秀な若者が大学に行く代わりに野心的なプロジェクトに取り組むことを支援する10万ドルの奨学金プログラムである。 Google Brain 2014年ごろからGoogle Brainでリサーチャーとして働き始め、ニューラルネットワークの可視化に関する基礎的な研究を行った。2015年にはDeepDreamに関する研究ブログ記事「Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks」の主要な共著者の一人として名を連ね、ニューラルネットワークが学習した内容を可視化する研究に取り組んだ。また同年には、TensorFlowのホワイトペーパーの共著者としても名前が挙げられている。 2016年には、ダリオ・アモデイをはじめとする研究者たちとともに、AIシステムにおける事故リスクを論じた論文「Concrete Problems in AI Safety」を発表した。 2017年には、シェイン・カーター（Shan Carter）とともにDistill誌で「Research Debt」（研究負債）論文を発表し、2018年には科学コミュニケーションの向上を目的とした機械学習の学術誌『Distill』（distill.pub）を共同創刊した。 OpenAI 2018年にOpenAIへ移り、解釈可能性チームである「Clarity Team」を率いた。このチームは、ニューラルネットワークの内部で何が起きているかを体系的に解明することを目的としており、「Circuits」（回路）と呼ばれるアプローチによる研究を進めた。 Anthropicの共同創業と現在の活動 2021年、ダリオ・アモデイらの元OpenAI研究者グループとともにAnthropicを共同創業した。