許彬(Pan Hui)

TA 是谁?

许彬 （英語：Pan Hui），香港科技大学（广州）计算媒体与艺术 (CMA) 讲席教授、香港科技大学新兴跨学科领域讲席教授、元宇宙与计算创意中心主任、HKUST-DT 系统与媒体实验室 (SyMLab) 主任、赫尔辛基大学计算机系教授，由于在移动计算和网络领域的贡献，被评为英国皇家工程院国际院士 (FREng)、欧洲科学院院士 (MAE)、电气和电子工程师协会 (FIEEE) 院士、计算机协会 (ACM）杰出科学家。 学术成就 许彬的研究领域涵盖移动特性和网络方法的基础工作、软件系统的设计和开发、创新应用程序的概念化和部署，以及元宇宙技术研究。 AI 赋能教育 2024年，许彬领导的团队推出了亚洲首批AI讲师。他们利用自主研发的变分3D全身生成器，结合Midjourney、ChatGPT、Sadtalker以及团队自主改进的EmoTalk等多种AI工具，开发了10名不同性别、年龄、种族组合的AI讲师。 在他的“创意人士社交媒体”课程中，这些AI讲师被用来向30名研究生教授沉浸式技术和数字平台的影响。在2025年底，《自然》杂志特别指出了该课程的成果，报道称学生们发现写实风格的虚拟形象（例如模仿爱因斯坦建模的形象）比风格化、卡通化的角色更值得信赖。许彬关于人工智能在教育中认知影响的更广泛研究也获得了《福布斯》的认可，该杂志将他合著的论文列为2025年每位教育工作者都应阅读的顶级AI研究论文之一。 机会网络 许彬在连接移动和社交网络研究领域开展了深入研究，其贡献包括实证测量、移动建模、桥接移动网络与社交网络以及创新应用等。他提出利用社交互动中出现的自然特征和变化来提供机会通信，而无需端到端连接，从而提升移动网络的路由和转发效率。在理论方面，他阐明了社交网络和移动网络之间的联系。在实证方面，通过测量人类流动性和接触模式，他为使用流动性轨迹作为验证广泛用于绩效评估的模型的手段奠定了基础。他从经验上证明，人类流动性交互接触时间遵循幂律分布，这一发现挑战了传统模型假设的指数分布，从而构建新的移动模型。 移动卸载 许彬在德国电信从事移动卸载方面的工作已经产生了三个实用系统，用于将移动流量从蜂窝网络卸载到WiFi网络和设备到设备（Device to Device, D2D）网络，以及从智能手机和可穿戴设备到云和边缘服务器的计算卸载。他关于移动云卸载系统的ThinkAir论文（德国电信创新开发项目的成果）发表于IEEE Infocom 2012会议，截止至2023年1月已被引用超过1400次，在移动云/边缘计算社区引起广泛关注。