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约翰·M·江珀

约翰·M·江珀(John Michael Jumper)

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简介
分类
科学家
国家
美国
官方
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TA 是谁?

约翰·迈克尔·江珀(英語:John Michael Jumper,1985年—),美国人,Google DeepMind技术公司高级研究科学家。2024年,江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖。 他目前擔任Google DeepMind的主管。 江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold,通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构,精准度较高。该团队计划公开1亿种蛋白质结构。 科學期刊《自然》在其2021年年度「自然科學十人」榜單中,將江珀列為科學界十大「重要人物」之一。 教育 江珀于2017年获得芝加哥大学哲學博士,其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学,导师为托宾·R·索斯尼克(Tobin R. Sosnick)和卡尔·弗里德。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲學碩士,在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得馬歇爾獎學金。此外他也是范德堡大学物理学与数学理學學士。 研究成果 江珀主要研究蛋白质结构预测算法。在Google DeepMind工作期间,他与同事们研究了预测蛋白质结构的深度学习算法AlphaFold。 AlphaFold AlphaFold 是一種深度學習演算法,由江珀及其團隊在DeepMind(Google母公司Alphabet Inc.收購的研究實驗室)開發。它是一個用於預測蛋白質結構的人工智慧程式。 奖项 2020年:蛋白质结构预测技术关键测试(CASP)竞赛冠军(AlphaFold团队) 2021年:BBVA基金会知识前沿奖 2021年:自然科學十人榜单 2022年:威利奖 2023年:生命科学突破奖 2023年:盖尔德纳国际奖 2023年:拉斯克基礎醫學研究獎 2024年:诺贝尔化学奖。 江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因預測蛋白質折疊而分享了一半諾貝爾化學獎,另一半則授予了戴维·贝克(David Baker),以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻。 2025年:美國成就學院金盤獎和馬歇爾援助紀念委員會馬歇爾獎章。 2025年:江珀當選為皇家学会院士。

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