约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)

TA 是谁?

约翰·约瑟夫·霍普菲尔德（英語：John Joseph Hopfield，1933年7月15日—），美国科学家，1982年发明了联想神经网络，现在通常称为霍普菲尔德网络。2024年，霍普菲尔德与杰弗里·辛顿共同获得诺贝尔物理学奖。 生平 约翰·霍普菲尔德1933年出生于美国芝加哥，父亲是物理学家约翰·J·霍普菲尔德，母親是海伦·霍普菲尔德。 1954年，霍普菲尔德获得斯沃斯莫爾學院文学士学位，1958年获康奈尔大学凝聚态物理博士学位（导师为艾伯特·奥弗豪瑟）。毕业后在贝尔实验室的理论小组工作了两年，研究血红蛋白结构。之后在加州大學柏克萊分校物理系、普林斯顿大学物理系、加州理工學院化学与生物系担任研究员，又回到普林斯顿，担任分子生物学霍华德·A·普赖尔（Howard A. Prior）荣誉教授。 1986年，他与其他人在加州理工创办计算和神经系统博士项目。 研究领域 1958年，他撰写了关于激子在晶体中相互作用的研究论文，当中创造极化子一词来表示固体物理学中出现的准粒子 1974年，他发明一种修复生物化学反应错误的机制，称之为动力学校对，以此解释DNA复制的准确性。 1982年，他首次发表神经科学领域的论文，题为《具有新兴集体计算能力的神经网络和物理系统》（"Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities"），提出了一种可以用作内容可寻址内存、由可以“开”和“关”的二元神经元组成的类神经网络，这就是后来的霍普菲尔德神经网络。最初的霍普菲尔德神经网络存在内存有限的问题，这一问题直到2016年才被霍普菲尔德与迪米特里·科洛托夫（Dimitry Krotov）解决，两人推出的大内存神经网络被称为现代霍普菲尔德神经网络。 1985年至1986年，霍普菲尔德与大卫·W·坦克共同开发了一个使用模拟模型、基于连续时间动力学解决离散优化问题的方法。相关优化问题被编码在网络的交互参数（权重）中。模拟系统的有效温度逐渐降低，效果如同使用模拟退火进行全局优化。