Daniel Gianola

TA 是谁?

Daniel Gianola（生于 1947 年）是威斯康星大学麦迪逊分校（美国）的遗传学家，因其在动植物育种领域的定量遗传学方面的贡献而闻名。 20 世纪 80 年代初期，Gianola 使用 Sewall Wright 的经典阈值模型，将最佳线性无偏预测扩展到非线性领域，用于分析分类特征（生育力、生存率、抗病性）。随后，他率先在定量遗传学中使用贝叶斯方法和蒙特卡罗马尔可夫链方法。他还复兴了 Sewall Wright 关于结构方程模型的早期工作，并将其应用到现代定量遗传学和统计方法的背景下。他在威斯康星州的团队是世界上第一个将非参数方法（例如再现核希尔伯特空间回归和贝叶斯神经网络）应用于动物育种、农业和全基因组（即使用大量 DNA 标记）预测复杂性状或疾病的基因组选择的团队。 Gianola 发表了大量关于阈值模型、贝叶斯理论、使用混合模型方法预测复杂性状、分层贝叶斯回归程序和机器学习技术的文章。 Gianola 还参与了人类皮肤癌和膀胱癌的全基因组预测。他曾在二十多个国家广泛授课，包括在巴伦西亚理工大学（西班牙）、挪威生命科学大学（挪威）、奥胡斯大学（丹麦）、乔治奥古斯特大学（德国）和慕尼黑工业大学（德国）担任客座教授。他一直是蒙得维的亚巴斯德研究所的名誉研究员，自 2016 年以来在 Wayback Machine 存档于 2018 年 2 月 7 日。在《动物育种和遗传学杂志》（2017 年）上以 Gianola 的荣誉发表的一卷社论中，指出“他可能是动物育种和遗传学方面的一位讲师，在他所教授的众多班级和课程中，他对最多的追随者产生了最大的影响”全世界永无休止的能量。”

履历

1. 1947
   Born
2. 1995
   Member of American Statistical Association
3. 1995
   Won Fellow of the American Statistical Association

趣闻

• •Place of birth: Montevideo
• •Known as: geneticist