Nguyễn Minh Lâm (nhà khoa học máy tính)(Lam Nguyen)

Đây là ai?

Nguyễn Minh Lâm (hay Lâm Nguyễn hoặc Lam M. Nguyen) (sinh ngày 22 tháng 10 năm 1986) là nhà khoa học máy tính và nhà toán học ứng dụng người Việt Nam và Mỹ, được biết đến với các đóng góp trong lĩnh vực tối ưu hóa cho học máy, bao gồm thuật toán SARAH. Ông hiện là nhà nghiên cứu tại IBM Research, Trung tâm Nghiên cứu Thomas J. Watson, New York, Hoa Kỳ, nơi ông tập trung nghiên cứu các chủ đề về tối ưu hóa, học liên kết (federated learning) và các mô hình nền tảng chuỗi thời gian (time-series foundation models). Ông là thành viên cao cấp của INFORMS và hội viên của tổ chức danh dự Beta Gamma Sigma. Học vấn và sự nghiệp Tiến sĩ Lâm tốt nghiệp Cử nhân Toán ứng dụng và Khoa học máy tính tại Đại học Quốc gia Moskva mang tên Lomonosov (2008), Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) tại Đại học McNeese State (2013), và Tiến sĩ Kỹ thuật Công nghiệp và Hệ thống tại Đại học Lehigh (2018). Luận án tiến sĩ của ông đã nhận Giải thưởng luận án xuất sắc Elizabeth V. Stout của trường. Người hướng dẫn luận án của ông là Katya Scheinberg. Ông gia nhập IBM Research năm 2018 với vai trò nhà nghiên cứu. Năm 2024, ông được bổ nhiệm làm giảng viên thỉnh giảng tại Đại học Lehigh.