Yann Le Cun

누구인가요?

얀 르쿤(Yann LeCun, 본명: Yann André LeCun, /ləˈkʌn/ lə-KUN, 프랑스어: [ləkœ̃]; 원래 철자는 Le Cun; 1960년 7월 8일 ~ )은 튜링상을 수상한 프랑스 컴퓨터 과학자로 주로 기계 학습, 컴퓨터 비전, 모바일 로보틱스, 계산신경과학 분야에서 일하고 있다. 뉴욕 대학교 쿠란트 수학연구소의 실버 교수이자 메타의 수석 AI 과학자 부사장이다. CNN(합성곱 신경망)을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전에 대한 연구로 잘 알려져 있으며, 합성곱 신경망의 창시자이다. 그는 또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 창시자 중 한 명이다. 레옹 보투(Léon Bottou)와 함께 러시(Lush) 프로그래밍 언어를 공동 개발했다. 르쿤은 딥 러닝에 대한 연구로 요슈아 벤지오 및 제프리 힌턴과 함께 2018 튜링상을 수상했다. 이 세 사람은 때때로 "AI의 대부"와 "딥 러닝의 대부"로 불린다. 생애 초기 얀 르쿤은 1960년 7월 8일, 파리 교외의 소이지수몽모랑시(Soisy-sous-Montmorency)에서 태어났다. 그의 성인 "Le Cun"은 브르타뉴 지역 갱강에서 유래한 고대 브르타뉴어 "Le Cunff"에서 유래했다. "얀(Yann)"은 "존(John)"의 브르타뉴어 이름이다. 르쿤은 1983년 파리 ESIEE 공과대학교에서 공학사 학위를, 1987년 피에르 에 마리 퀴리 대학교(현 소르본 대학교)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다. 박사 과정 중 그는 신경망을 위한 초기 형태의 역전파 학습 알고리즘을 제안했다. 1987년부터 1년간 제프리 힌턴 밑에서 토론토 대학교에서 박사후 연구원으로 일했으며, 이후 AT&T에 합류했다. 연구 활동 벨 연구소 1988년, 얀 르쿤은 미국 뉴저지주 홈델에 위치한 AT&T 벨 연구소의 적응 시스템 연구부(Adaptive Systems Research Department)에 합류했다. 이 부서는 로렌스 D. 재클이 이끌고 있었으며, 르쿤은 이곳에서 여러 새로운 기계 학습 기법을 개발했다. 대표적인 성과로는 생물학적 영감을 받은 이미지 인식 모델인 합성곱 신경망(LeNet), "Optimal Brain Damage"라는 정규화 기법, 필기 인식 및 광학 문자 인식(OCR)에 적용된 조건부 무작위장과 유사한 기법인 Graph Transformer Networks이 있다.